Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Susipažinkite su slapukų politika.

Privatumo politika
Spausdinti

Finansavimas

Sudėtingų socialinių sistemų optimizavimas eilių teorijos ir duomenų analizės metodais

Nr. 01.2.2-LMT-K-718-01-0011

Paraiškos būsena:
Nesudaryta sutartis
Vykdytojas Vilniaus universitetas
Regionas Vilniaus miesto
Priemonė TIKSLINIAI MOKSLINIAI TYRIMAI SUMANIOS SPECIALIZACIJOS SRITYJE
Prioritetas 1 PRIORITETAS. Mokslinių tyrimų, eksperimentinės plėtros ir inovacijų skatinimas
Kvietimo kodas 01.2.2-LMT-K-718-01

Valstybės ir komercinių įstaigų strateginiai uždaviniai yra panašūs – tik 2 procentai duomenų yra panaudojami, todėl tolimesnė atitinkamų mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros kryptis yra susijusi su likusių 98 procentų duomenų protingu panaudojimu. Tai ženkliai taupo esamus resursus ir lėšas. Šiuolaikinių informacinių technologijų kryptis pakankamai aiški – tai duomenų analizės (data mining) algoritmų panaudojimas, vystymas ir tobulinamas, susijęs su Big Data Analytics ir dirbtinio intelekto audringu vystymusi. Todėl šis projektas susijęs su bendra informacinių technologijų tendencija. Pagrindinė mokslinio tyrimo projekto idėja ir jos naujumas apsiriboja klausimu – ar įmanoma pritaikyti duomenų analizės algoritmus siekiant optimizuoti dideles Lietuvos raidai aktualias socialines struktūras? Vien dėlto šis projektas yra aktualus ir naudingas, nes siekiama sutaupyti ženklią viešųjų finansų dalį. Projekto metu siekiama sukurti veikiantį prototipą, tolimesnis projekto vystymas būtų susijęs su prototipo pavertimu į produktą, kurį bus siekiama išbandyti ir patobulinti realiomis sąlygomis. Projekto tikslų ambicingumas pakankamai didelis – šio tipo projektų Lietuvoje beveik nėra, vyrauja tradiciniai programinės įrangos kūrimo projektai. Šiame projekte numatyti moksliniai tyrimai nedubliuoja anksčiau įvykdytų ar dabar vykdomų (įskaitant pateiktas paraiškas) tyrimų


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2017-08-08
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2017-09-06)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Ne (2017-11-20)
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 279 740,51 Eur
Prašoma finansavimo suma: 279 740,51 Eur

Sutarties informacija

Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
0,00 0,00 0,00 0,00

Susiję įrašai