BDAR

Jūsų asmens duomenų valdymas.

Siekdami užtikrinti geriausią Jūsų naršymo patirtį, šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. cookies). Naršydami toliau patvirtinsite savo sutikimą naudoti slapukus. Savo sutikimą bet kada galėsite atšaukti pakeisdami interneto naršyklės nustatymus ir ištrindami įrašytus slapukus.

Slapukų politika Privatumo politika

 


Spausdinti

Finansavimas

Fiktyvių klientų profilių identifikavimas FinTech įmonėje

Nr. 09.3.3-LMT-K-712-16-0189

Paraiškos būsena:
Nesudaryta sutartis
Vykdytojas Kauno technologijos universitetas
Savivaldybė
Priemonė MOKSLININKŲ, KITŲ TYRĖJŲ, STUDENTŲ MOKSLINĖS KOMPETENCIJOS UGDYMAS PER PRAKTINĘ MOKSLINĘ VEIKLĄ
Prioritetas 9 PRIORITETAS. Visuomenės švietimas ir žmogiškųjų išteklių potencialo didinimas
Kvietimo kodas 09.3.3-LMT-K-712-16

Darbe tiriamas sukčiavimo fakto aptikimas kuomet yra kuriamos paskyros FinTech įmonėje galimai nusikalstamai veikai vykdyti. Sukčiavimas dažniausiai vykdomas kaip periodinis procesas, todėl svarbu laiku nustatyti pažeidimus. Tyrimo tikslas – gebėti klasifikuoti naujus klientus pagal jų elgesį bei identifikuoti jų profilius kaip validžius arba ne. Atlikti žvalgomosios duomenų analizės, modeliavimo, modelių įvertinimo programinę realizaciją. Parengti duomenų tyrybos rezultatų aiškinamąjį raštą su išvadomis.


Paraiškų informacija

Paraiškos gavimo data: 2019-06-25
Nr. Vertinimo kriterijus Finansavimo statusas Vertinimo balas
1. Tinkamumo vertinimas Taip (2019-08-20)
2. Naudos ir kokybės vertinimas Ne (2019-09-27)
Paraiškoje nurodyta projekto vertė: 2 816,33 Eur
Prašoma finansavimo suma: 2 816,33 Eur

Sutarties informacija

Projekto išlaidų suma, Eur Finansavimas, Eur Apmokėta išlaidų suma, Eur Išmokėtas finansavimas, Eur
0,00

Susiję įrašai